Comment utiliser l'analyse prescriptive

Étant donné que les entreprises ont aujourd`hui accès à d`énormes quantités de données, les entreprises adoptent des solutions analytiques visant à dégager des significations et des conclusions, contribuant ainsi à améliorer leur processus de prise de décision. Comme un praticien de l`analyse prescriptive, vous essaieriez de viser à optimiser votre ; les efforts de planification des ventes, analyser les données historiques d`une entreprise et prévoir ce qui pourrait ou non se produire à l`avenir. Ce favorise une organisation pilotée par les données. Et par conséquent, les entreprises peuvent optimiser leurs coûts d`exploitation, leur chaîne d`approvisionnement, leurs revenus et leur service client, afin de bénéficier d`un retour sur investissement (Retour sur investissement) énorme.

Explorer les options analytiques est une tâche ardue. En gardant cela à l`esprit, ils sont divisés en trois niveaux distincts. Les trois catégories se complètent et on ne peut pas dire que l`une est plus importante que l`autre. Si un Entreprise veut avoir une vue d`ensemble de son industrie, et veut savoir comment une entreprise peut rivaliser efficacement sur le marché, alors elle doit disposer d`un environnement analytique solide. Les trois catégories analytiques comprennent :

• Analyse descriptive donne un aperçu de ce qui s`est passé dans le passé
• Analyses prédictives utilise des techniques et des outils afin de comprendre ce qui se passera dans le futur.
• Analyse prescriptive utilise des algorithmes pour recommander des résultats possibles et expliquer ce qui doit être fait pour promouvoir une entreprise.

Tout simplement, analyse prescriptive fournit des recommandations que vous pouvez utiliser pour aider vos objectifs commerciaux à devenir réalité. pour y parvenir, vous devez reconnaître la bonne manière de poser : les questions appropriées, définir vos objectifs et les optimiser pour réussir. Certains de ces exemples de modèles normatifs incluent :

• Comprendre l`effet du prix sur la quantité.
• Façons de maximiser les revenus.
• Façons de maximiser les profits.
• Utiliser au mieux la publicité pour certains produits ou services.

Presque toutes les entreprises ont aujourd`hui un site Web, ou au moins une sorte de forum ou d`activité numérique. Ainsi, il est devenu plus facile de collecter et d`analyser des données dans le but d`acquérir plus de connaissances et de modèles d`achat qui tentent les clients. Étant donné que les entrepreneurs sont très occupés dans leurs propres opérations commerciales quotidiennes, ils ne peuvent pas poursuivre de telles technologies de données. Dans ce cas, une équipe d`analyse de données peut être embauchée en tant que externaliser le fournisseur de services de données. Cette équipe peut gérer et traiter toutes les données liées aux tâches techniques.

Certaines entreprises ont un plus grand besoin d`analyses prescriptives que d`autres. L`analyse prescriptive peut être bénéfique à la fois pour les entreprises et leurs employés. Avec une formation appropriée en analyse prescriptive, les entreprises peuvent améliorer leurs résultats en temps réel.

Alors que certains départements marketing sont considérés comme plus analytiques que d`autres flux commerciaux, analyse prescriptive gagne lentement en popularité dans d`autres affaires. Certaines entreprises qui bénéficient progressivement de l`analyse prescriptive, comprennent : opérations, R&D, RH, ventes et autres. L`analyse prescriptive comprend également l`optimisation de la chaîne d`approvisionnement, car les entreprises doivent savoir avec qui s`associer et choisir des partenaires appropriés qui ont un une plus grande puissance de précision. L`analyse prescriptive simplifie et accélère l`ensemble du processus. Il aide également à identifier les meilleurs plans stratégiques qu`une entreprise devrait poursuivre.

La plupart des entrepreneurs veulent des solutions commerciales prêtes à l`emploi et rapides si nécessaire. En cas d`urgence, ils ont besoin de solutions rapides et de connaissances fondées sur les données disponibles. Analyse prescriptive peut aider à mieux exploiter une entreprise sans investir trop de temps et de compétences. Les dirigeants d`entreprise, par exemple, qui recherchent une solution immédiate à leurs problèmes, trouveront l`analyse prescriptive très attrayante et utile.

L`analyse prescriptive vous permet de prescrire une variété d`actions possibles qui sont nécessaires pour atteindre un objectif ou trouver une solution. L`analyse prescriptive consiste à donner des conseils. Tout en utilisant l`analyse prescriptive, il vous permet de calculer les effets qu`une décision future peut induire. Il est utile de conseiller les résultats possibles avant qu`une décision finale ne soit prise. Au mieux, cette branche de l`analyse prévoit non seulement ce qui peut arriver, mais aussi les raisons de cela. De plus, il applique des suggestions sur la façon dont une entreprise devrait passer à l`étape suivante.

L`analyse prescriptive va au-delà de l`analyse prédictive et descriptive en suggérant des plans d`action possibles pour des situations futures. Un certain nombre d`outils et de techniques sont utilisés pour atteindre cet objectif, notamment : des algorithmes, des règles métier, des procédures d`apprentissage et de modélisation automatisées. Vous pouvez utiliser de telles techniques avec des entrées d`ensembles de données variés, y compris des données volumineuses, des flux de données en temps réel, des données transactionnelles et historiques.

Au début, l`analyse prescriptive peut sembler assez complexe à utiliser et à administrer. De nombreuses entreprises ne les utilisent pas encore dans leurs cours commerciaux quotidiens. Mais s`il est mis en œuvre correctement, il peut avoir un impact énorme sur votre processus de prise de décision et, en fin de compte, votre croissance et progrès globaux de l`entreprise. De nombreuses entreprises à grande échelle appliquent avec succès des analyses prescriptives pour optimiser leur : planification, production et inventaire en termes de chaîne d`approvisionnement. L`analyse prescriptive leur permet de fournir le bon type de produit au moment idéal, améliorant ainsi l`expérience du consommateur.

Analyse prescriptive est une combinaison de plans d`action générés par des machines et de processus de prise de décision humains. Elle repose sur l`équilibre entre bon sens et calculs algorithmiques. Bien qu`il puisse être difficile de trouver le bon équilibre, tenez compte de ces conseils pour réussir :

• Les plateformes d`analyse prescriptive ne sont pas toutes identiques. Certains peuvent convenir à certains types d`entreprises, tandis que d`autres peuvent convenir à d`autres. Ainsi, lors du choix d`un logiciel d`analyse prescriptive, des recherches sont nécessaires pour s`assurer qu`il répond aux besoins particuliers de votre entreprise.

• Quel que soit le logiciel que vous choisissez, assurez-vous que tous les membres de votre organisation comprennent le fonctionnement du système et ses avantages. Parfois, les données générées par le logiciel peuvent ne pas correspondre au point de vue des humains. Lorsque vous recommandez le logiciel à vos employés, le raisonnement qui le sous-tend doit être clair.

• Le fonctionnement de chaque entreprise repose sur un ensemble de règles. D`autre part, les systèmes d`apprentissage générés par les machines sont assez différents. Ils se développent avec le temps et nécessitent d`énormes quantités de données. De nouvelles données sont également nécessaires pour avoir une idée de l`état actuel. Si vous comptez utiliser l`analyse prédictive pour votre entreprise pendant une longue période, vous devez la surveiller en permanence. Assurez-vous que les résultats reçus sont non seulement productifs, mais moraux et éthiques, en parallèle avec la crédibilité que vous souhaitez pour votre Entreprise.

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