Comment youtube choisit-il les vidéos suggérées?

Le système de recommandation vidéo pour YouTube n`a qu`un seul objectif. Ils veulent vous fournir une recommandation vidéo personnalisée de haute qualité qui correspond à vos intérêts. Ce faisant, ils vous garderont sur leur plate-forme pendant que vous cliquerez et regarderez leurs publicités ciblées. Votre historique de navigation sur Google, Chrome et YouTube influencent largement les résultats de recherche de votre Recommandations YouTube. Vous recevez ces suggestions sur votre page d`accueil YouTube et également sous forme de notifications dans l`application.

Plusieurs facteurs influencent vos résultats de recherche et vos recommandations de vidéos. Ceux-ci sont introduits dans L`algorithme de YouTube qui prend ces décisions quant aux vidéos que vous souhaitez automatiquement. Il le fait en examinant certaines données. Voyons les différents types :

• Sources de contenu : il existe deux sources principales de la façon dont YouTube dessine vos vidéos recommandées et alimente l`algorithme. Premièrement, les données de contenu que vous saisissez dans la zone de recherche, telles que les titres, la description et les métadonnées, et deuxièmement, les données sur l`activité de l`utilisateur. Il est classé en un certain nombre d`attributs, tels que vos favoris, vos notes, le nombre de visionnages, etc.

• Votre activité de visionnage: avant que YouTube vous suggère des vidéos recommandées, il détermine l`ensemble des vidéos associées que vous êtes susceptible de regarder après la vidéo en cours de visionnage. Pour ce faire, il utilise la méthode d`association ou de co-visitation qui se fait en identifiant une série de vidéos que vous avez récemment visionnées en une seule session. L`algorithme trouve un lien entre les vidéos que vous avez regardées et vous suggère les vidéos qui pourraient vous intéresser.

• Recommandation de classement : une fois que YouTube a généré un ensemble de recommandations, il les classe en fonction d`un certain nombre de signaux. Ensuite, ils sont organisés en différents groupes, selon leurs spécifications d`utilisateur, leur diversification et leur qualité vidéo. La spécification de l`utilisateur est utilisée pour présenter une vidéo similaire à vos préférences uniques. Des signaux spécifiques à l`utilisateur sont créés en fonction de votre temps de visionnage et du nombre de visionnages de certains types de vidéos. La diversification se fait en identifiant des vidéos très similaires les unes aux autres. Des vidéos exactement identiques sont supprimées et des types de vidéos plus variés sont introduits. La logique derrière la diversification est que les utilisateurs ont des intérêts multiples et des préférences de visualisation associées. Les vidéos recommandées qui sont trop similaires les unes aux autres peuvent ne pas refléter les préférences générales d`un utilisateur. La qualité vidéo comprend un certain nombre de métrique, tels que les évaluations vidéo, le nombre de vues, les favoris, les commentaires et les partages.

• Engagement des spectateurs: YouTube porte une attention particulière au nombre commentaires, aime et n`aime pas une vidéo attire du public. Les vidéos qui réussissent le mieux à engager les téléspectateurs sont toujours en tête des classements et s`affichent sur vos suggestions de vidéos. L`algorithme des vidéos suggérées par YouTube fonctionne sur les performances de certaines vidéos sur YouTube. Ils font la promotion de vidéos qui réussissent à fidéliser les téléspectateurs et à les encourager à les aimer et à les commenter. De plus, les vidéos qui reçoivent beaucoup de likes et de commentaires sont toujours promues par YouTube. Les vidéos qui réussissent à conserver une longue durée de vie et de visionnage sont celles qui fidélisent les gens.

• Vignettes: une vignette est la petite image fixe de la vidéo que vous voyez avec le lien d`une vidéo. Les vidéos dont les vignettes correspondent au titre et au contenu de la vidéo sont les plus populaires parmi le public. Les vidéos qui ont des vignettes non pertinentes reçoivent des réponses négatives et des commentaires du public. Ainsi, les vidéos avec des vignettes pertinentes et attrayantes deviennent populaires et YouTube les inclut dans ses recommandations de vidéos suggérées.

• Démarreurs de session YouTube: Suggestions de vidéos YouTube sont principalement ceux qui commencent à visionner les sessions pour le public. Il considère également la façon dont un Chaîne Youtube démarre une session de visionnage et à quelle fréquence. YouTube a des données sur les vues et les heures de session des téléspectateurs, et il suggère des chaînes et des vidéos qui commencent souvent à regarder des sessions en fonction de ces données. Par exemple, si vous visitez YouTube une fois par semaine, votre session de visionnage peut durer 20 minutes. Si vous visitez YouTube deux fois par semaine, votre session de visionnage peut durer 50 minutes et 4 visites au total jusqu`à 150 minutes de session de visionnage. Par conséquent, plus de suggestions signifient que plus de personnes viennent sur YouTube et plus de vidéos sont présentées sur les recommandations de vidéos suggérées.

• En dehors de YouTube : YouTube reste également en contact avec ses utilisateurs en dehors de YouTube via des listes de diffusion, des profils sociaux, des connexions avec les médias, des sites Web, etc. Même s`il s`agit de très petites plates-formes, elles aident à catalyser les sessions de démarrage et à connaître les préférences, les goûts et les aversions des utilisateurs. Basé sur ceci Les données, ils développent leur audience en leur proposant des vidéos pertinentes. Sur leurs pages Facebook et autres réseaux sociaux, ils programment également leurs nouvelles sorties. Si un homme sait quand il doit revenir pour une nouvelle vidéo sur une chaîne, il peut venir chercher sa vidéo lorsqu`elle est prête à être diffusée en direct. Cependant, comment cela alimente l`algorithme n`est pas toujours bien compris. C`est en partie la raison des récents changements du RGPD qui ont affecté l`Europe^[1].

YouTube fait face à un certain nombre de défis tout en choisir les vidéos suggérées pour ses utilisateurs. Tout d`abord, il y a une quantité stupéfiante de vidéos téléchargées sur YouTube chaque jour. Beaucoup d`entre eux se ressemblent, et en choisir un est une chose difficile à faire. Deuxièmement, bon nombre de ces vidéos ont des titres non pertinents, des descriptions inappropriées, des vignettes superflues et d`autres signes de métadonnées médiocres. Troisièmement, les données que YouTube utilise pour sonder l`intérêt des utilisateurs sont parfois assez vagues et inappropriées. Par exemple, lorsqu`une personne regarde une vidéo sur un produit particulier, YouTube ne connaît pas son objectif. Ils peuvent être intéressés par l`achat du produit, ils peuvent essayer d`acquérir des connaissances à son sujet, ils peuvent écrire du contenu marketing à ce sujet, ou ils sont simplement tombés par hasard sur cette vidéo. Un autre défi est que les recommandations doivent être actualisées à intervalles réguliers. Suggérer certaines vidéos à maintes reprises peut ne pas intéresser les téléspectateurs.

Il y a d`autres défis qui viennent sur le chemin de la domination de la colonne de vidéos suggérées. L`une est la fonction « suivant » qui apparaît sur la première position de cette colonne, et elle est configurée pour une lecture automatique après la fin d`une vidéo. YouTube a programmé cette unité de manière algorithmique, et la vidéo à venir peut ne pas provenir de la dernière chaîne.

Le deuxième défi est la section « Recommandé » dans la colonne des vidéos suggérées. Le choix de cette section dépend fortement de la choix personnels d`un spectateur. Garder les téléspectateurs engagés grâce à des appels à l`action et des annotations est la façon dont YouTube sécurise ces spots pour leurs propres vidéos.

Enfin, c`est un défi d`inclure ou non des vidéos sur le "Quitter la page`. Il s`agit de la dernière page qu`un internaute consulte avant de décider de quitter le site Web. Dans YouTube, si une vidéo entraîne la fin de plusieurs sessions de visionnage, YouTube s`abstiendra d`inclure cette vidéo dans sa liste de vidéos suggérées. Probablement, cette vidéo était de mauvaise qualité, sans rapport avec le sujet, ou peut-être hors contexte, en raison de laquelle le spectateur a décidé de quitter.

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1 https://www.le gardien.com/technology/2018/may/25/facebook-google-gdpr-complaints-eu-consumer-rights